Психологические тесты online и offline | ||||||
Тесты |
Библиотека |
Софт |
Конструктор |
|||||||||||||||||||
Навигация : Начало > Библиотека > Психофизиология человека > Надежность теста | | Карта сайта | |||
|
НАДЕЖНОСТЬ ТЕСТА [test reliability] Воспроизводимость результатов теста. Способность теста при идентичных условиях давать одни и те же результаты. Надежность теста может оцениваться корреляцией между повторными применениями одного и того же теста, корреляцией между данным и эквивалентным тестом, корреляцией между частями одного и того же теста и с помощью других процедур. Оценивая надежность, следует учитывать следующее. При измерении любого физиологического или психологического показателя, даже при максимально постоянных условиях измерений, исследователь будет наблюдать вариацию (колебания, изменения) - D этого показателя. Эта вариация складывается из нескольких компонентов. Первый из них обусловлен сущностью системы. Любая система по своей сущности является вероятностной. Процессы, происходящие в ней, являются вероятностными (случайными, стохастическими). Поэтому при регистрации любого показателя системы его значение будет изменяться (варьировать) в соответствии с тем распределением вероятностей данного показателя, которое ему присуще. Назовем такую вариацию показателя - Dt сущностной. Вторая составляющая общей вариации измеряемого показателя связана со случайными ошибками, погрешностями его измерения. Эта составляющая - De вариации будет определяться качеством теста и измерительной процедуры. Таким образом, можно записать: D = Dt + De, (1) . Очевидно, что чем больше доля вариации, связанной с ошибками измерения, тем меньше вероятность того, что исследователь получит надежный результат, то есть такой результат, который всегда максимально соответствует истине. Отношение оценки сущностной вариации к оценке общей вариации называют коэффициентом надежности теста r = Dt /D. Учитывая выражение (1) , можно записать: r = 1 - De /D. Значение коэффициента надежности заключено в пределах от нуля до единицы. Вариация может оцениваться по-разному, однако наиболее часто используется средний квадрат отклонений измеряемой переменной от средней. |
|
^ Наверх | | | Новости сайта | Новостная лента [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] | Поиск | Copyright | | | Наверх ^ |
1725893069 0.00092101097106934 X |